日志是我们在项目开发中必不可少的一个环节,Python中内置的logging已经足够优秀到可以直接在项目中使用。

本文介绍了如何在DJango项目中配置日志。

Django框架中的logging使用

Django中日志配置项

在Django项目的settings.py文件中添加如下配置项:

BASE_LOG_DIR = os.path.join(BASE_DIR, "log")
LOGGING = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'formatters': {
        'standard': {
            'format': '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]'
                      '[%(levelname)s][%(message)s]'
        },
        'simple': {
            'format': '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s'
        },
        'collect': {
            'format': '%(message)s'
        }
    },
    'filters': {
        'require_debug_true': {
            '()': 'django.utils.log.RequireDebugTrue',
        },
    },
    'handlers': {
        'console': {
            'level': 'DEBUG',
            'filters': ['require_debug_true'],  # 只有在Django debug为True时才在屏幕打印日志
            'class': 'logging.StreamHandler',
            'formatter': 'simple'
        },
        'SF': {
            'level': 'INFO',
            'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',  # 保存到文件,根据文件大小自动切
            'filename': os.path.join(BASE_LOG_DIR, "xxx_info.log"),  # 日志文件
            'maxBytes': 1024 * 1024 * 50,  # 日志大小 50M
            'backupCount': 3,  # 备份数为3  xx.log --> xx.log.1 --> xx.log.2 --> xx.log.3
            'formatter': 'standard',
            'encoding': 'utf-8',
        },
        'TF': {
            'level': 'INFO',
            'class': 'logging.handlers.TimedRotatingFileHandler',  # 保存到文件,根据时间自动切
            'filename': os.path.join(BASE_LOG_DIR, "xxx_info.log"),  # 日志文件
            'backupCount': 3,  # 备份数为3  xx.log --> xx.log.2018-08-23_00-00-00 --> xx.log.2018-08-24_00-00-00 --> ...
            'when': 'D',  # 每天一切, 可选值有S/秒 M/分 H/小时 D/天 W0-W6/周(0=周一) midnight/如果没指定时间就默认在午夜
            'formatter': 'standard',
            'encoding': 'utf-8',
        },
        'error': {
            'level': 'ERROR',
            'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',  # 保存到文件,自动切
            'filename': os.path.join(BASE_LOG_DIR, "xxx_err.log"),  # 日志文件
            'maxBytes': 1024 * 1024 * 5,  # 日志大小 50M
            'backupCount': 5,
            'formatter': 'standard',
            'encoding': 'utf-8',
        },
        'collect': {
            'level': 'INFO',
            'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',  # 保存到文件,自动切
            'filename': os.path.join(BASE_LOG_DIR, "xxx_collect.log"),
            'maxBytes': 1024 * 1024 * 50,  # 日志大小 50M
            'backupCount': 5,
            'formatter': 'collect',
            'encoding': "utf-8"
        }
    },
    'loggers': {
        '': {  # 默认的logger应用如下配置
            'handlers': ['SF', 'console', 'error'],  # 上线之后可以把'console'移除
            'level': 'DEBUG',
            'propagate': True,
        },
        'collect': {  # 名为 'collect'的logger还单独处理
            'handlers': ['console', 'collect'],
            'level': 'INFO',
        }
    },
}

Python中的日志流

我翻译官网的logging的流程图:

python日志流图