在项目中我们通常可能会使用database/sql连接MySQL数据库。本文借助使用sqlx实现批量插入数据的例子,介绍了sqlx中可能被你忽视了的sqlx.InDB.NamedExec方法。

sqlx介绍

在项目中我们通常可能会使用database/sql连接MySQL数据库。sqlx可以认为是Go语言内置database/sql的超集,它在优秀的内置database/sql基础上提供了一组扩展。这些扩展中除了大家常用来查询的Get(dest interface{}, ...) errorSelect(dest interface{}, ...) error外还有很多其他强大的功能。

安装sqlx

go get github.com/jmoiron/sqlx

基本使用

连接数据库

var db *sqlx.DB

func initDB() (err error) {
	dsn := "user:password@tcp(127.0.0.1:3306)/sql_test?charset=utf8mb4&parseTime=True"
	// 也可以使用MustConnect连接不成功就panic
	db, err = sqlx.Connect("mysql", dsn)
	if err != nil {
		fmt.Printf("connect DB failed, err:%v\n", err)
		return
	}
	db.SetMaxOpenConns(20)
	db.SetMaxIdleConns(10)
	return
}

查询

查询单行数据示例代码如下:

// 查询单条数据示例
func queryRowDemo() {
	sqlStr := "select id, name, age from user where id=?"
	var u user
	err := db.Get(&u, sqlStr, 1)
	if err != nil {
		fmt.Printf("get failed, err:%v\n", err)
		return
	}
	fmt.Printf("id:%d name:%s age:%d\n", u.ID, u.Name, u.Age)
}

查询多行数据示例代码如下:

// 查询多条数据示例
func queryMultiRowDemo() {
	sqlStr := "select id, name, age from user where id > ?"
	var users []user
	err := db.Select(&users, sqlStr, 0)
	if err != nil {
		fmt.Printf("query failed, err:%v\n", err)
		return
	}
	fmt.Printf("users:%#v\n", users)
}

插入、更新和删除

sqlx中的exec方法与原生sql中的exec使用基本一致:

// 插入数据
func insertRowDemo() {
	sqlStr := "insert into user(name, age) values (?,?)"
	ret, err := db.Exec(sqlStr, "沙河小王子", 19)
	if err != nil {
		fmt.Printf("insert failed, err:%v\n", err)
		return
	}
	theID, err := ret.LastInsertId() // 新插入数据的id
	if err != nil {
		fmt.Printf("get lastinsert ID failed, err:%v\n", err)
		return
	}
	fmt.Printf("insert success, the id is %d.\n", theID)
}

// 更新数据
func updateRowDemo() {
	sqlStr := "update user set age=? where id = ?"
	ret, err := db.Exec(sqlStr, 39, 6)
	if err != nil {
		fmt.Printf("update failed, err:%v\n", err)
		return
	}
	n, err := ret.RowsAffected() // 操作影响的行数
	if err != nil {
		fmt.Printf("get RowsAffected failed, err:%v\n", err)
		return
	}
	fmt.Printf("update success, affected rows:%d\n", n)
}

// 删除数据
func deleteRowDemo() {
	sqlStr := "delete from user where id = ?"
	ret, err := db.Exec(sqlStr, 6)
	if err != nil {
		fmt.Printf("delete failed, err:%v\n", err)
		return
	}
	n, err := ret.RowsAffected() // 操作影响的行数
	if err != nil {
		fmt.Printf("get RowsAffected failed, err:%v\n", err)
		return
	}
	fmt.Printf("delete success, affected rows:%d\n", n)
}

NamedExec

DB.NamedExec方法用来绑定SQL语句与结构体或map中的同名字段。

func insertUserDemo()(err error){
	sqlStr := "INSERT INTO user (name,age) VALUES (:name,:age)"
	_, err = db.NamedExec(sqlStr,
		map[string]interface{}{
			"name": "七米",
			"age": 28,
		})
	return
}

NamedQuery

DB.NamedExec同理,这里是支持查询。

func namedQuery(){
	sqlStr := "SELECT * FROM user WHERE name=:name"
	// 使用map做命名查询
	rows, err := db.NamedQuery(sqlStr, map[string]interface{}{"name": "七米"})
	if err != nil {
		fmt.Printf("db.NamedQuery failed, err:%v\n", err)
		return
	}
	defer rows.Close()
	for rows.Next(){
		var u user
		err := rows.StructScan(&u)
		if err != nil {
			fmt.Printf("scan failed, err:%v\n", err)
			continue
		}
		fmt.Printf("user:%#v\n", u)
	}

	u := user{
		Name: "七米",
	}
	// 使用结构体命名查询,根据结构体字段的 db tag进行映射
	rows, err = db.NamedQuery(sqlStr, u)
	if err != nil {
		fmt.Printf("db.NamedQuery failed, err:%v\n", err)
		return
	}
	defer rows.Close()
	for rows.Next(){
		var u user
		err := rows.StructScan(&u)
		if err != nil {
			fmt.Printf("scan failed, err:%v\n", err)
			continue
		}
		fmt.Printf("user:%#v\n", u)
	}
}

事务操作

对于事务操作,我们可以使用sqlx中提供的db.Beginx()tx.Exec()方法。示例代码如下:

func transactionDemo2()(err error) {
	tx, err := db.Beginx() // 开启事务
	if err != nil {
		fmt.Printf("begin trans failed, err:%v\n", err)
		return err
	}
	defer func() {
		if p := recover(); p != nil {
			tx.Rollback()
			panic(p) // re-throw panic after Rollback
		} else if err != nil {
			fmt.Println("rollback")
			tx.Rollback() // err is non-nil; don't change it
		} else {
			err = tx.Commit() // err is nil; if Commit returns error update err
			fmt.Println("commit")
		}
	}()

	sqlStr1 := "Update user set age=20 where id=?"

	rs, err := tx.Exec(sqlStr1, 1)
	if err!= nil{
		return err
	}
	n, err := rs.RowsAffected()
	if err != nil {
		return err
	}
	if n != 1 {
		return errors.New("exec sqlStr1 failed")
	}
	sqlStr2 := "Update user set age=50 where i=?"
	rs, err = tx.Exec(sqlStr2, 5)
	if err!=nil{
		return err
	}
	n, err = rs.RowsAffected()
	if err != nil {
		return err
	}
	if n != 1 {
		return errors.New("exec sqlStr1 failed")
	}
	return err
}

sqlx.In

sqlx.Insqlx提供的一个非常方便的函数。

sqlx.In的批量插入示例

表结构

为了方便演示插入数据操作,这里创建一个user表,表结构如下:

CREATE TABLE `user` (
    `id` BIGINT(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    `name` VARCHAR(20) DEFAULT '',
    `age` INT(11) DEFAULT '0',
    PRIMARY KEY(`id`)
)ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

结构体

定义一个user结构体,字段通过tag与数据库中user表的列一致。

type User struct {
	Name string `db:"name"`
	Age  int    `db:"age"`
}

bindvars(绑定变量)

查询占位符?在内部称为bindvars(查询占位符),它非常重要。你应该始终使用它们向数据库发送值,因为它们可以防止SQL注入攻击。database/sql不尝试对查询文本进行任何验证;它与编码的参数一起按原样发送到服务器。除非驱动程序实现一个特殊的接口,否则在执行之前,查询是在服务器上准备的。因此bindvars是特定于数据库的:

  • MySQL中使用?
  • PostgreSQL使用枚举的$1$2等bindvar语法
  • SQLite中?$1的语法都支持
  • Oracle中使用:name的语法

bindvars的一个常见误解是,它们用来在sql语句中插入值。它们其实仅用于参数化,不允许更改SQL语句的结构。例如,使用bindvars尝试参数化列或表名将不起作用:

// ?不能用来插入表名(做SQL语句中表名的占位符)
db.Query("SELECT * FROM ?", "mytable")
 
// ?也不能用来插入列名(做SQL语句中列名的占位符)
db.Query("SELECT ?, ? FROM people", "name", "location")

自己拼接语句实现批量插入

比较笨,但是很好理解。就是有多少个User就拼接多少个(?, ?)

// BatchInsertUsers 自行构造批量插入的语句
func BatchInsertUsers(users []*User) error {
	// 存放 (?, ?) 的slice
	valueStrings := make([]string, 0, len(users))
	// 存放values的slice
	valueArgs := make([]interface{}, 0, len(users) * 2)
	// 遍历users准备相关数据
	for _, u := range users {
		// 此处占位符要与插入值的个数对应
		valueStrings = append(valueStrings, "(?, ?)")
		valueArgs = append(valueArgs, u.Name)
		valueArgs = append(valueArgs, u.Age)
	}
	// 自行拼接要执行的具体语句
	stmt := fmt.Sprintf("INSERT INTO user (name, age) VALUES %s",
		strings.Join(valueStrings, ","))
	_, err := DB.Exec(stmt, valueArgs...)
	return err
}

使用sqlx.In实现批量插入

前提是需要我们的结构体实现driver.Valuer接口:

func (u User) Value() (driver.Value, error) {
	return []interface{}{u.Name, u.Age}, nil
}

使用sqlx.In实现批量插入代码如下:

// BatchInsertUsers2 使用sqlx.In帮我们拼接语句和参数, 注意传入的参数是[]interface{}
func BatchInsertUsers2(users []interface{}) error {
	query, args, _ := sqlx.In(
		"INSERT INTO user (name, age) VALUES (?), (?), (?)",
		users..., // 如果arg实现了 driver.Valuer, sqlx.In 会通过调用 Value()来展开它
	)
	fmt.Println(query) // 查看生成的querystring
	fmt.Println(args)  // 查看生成的args
	_, err := DB.Exec(query, args...)
	return err
}

使用NamedExec实现批量插入

注意 :该功能目前有人已经推了#285 PR,但是作者还没有发release,所以想要使用下面的方法实现批量插入需要暂时使用master分支的代码:

在项目目录下执行以下命令下载并使用master分支代码:

go get github.com/jmoiron/sqlx@master

使用NamedExec实现批量插入的代码如下:

// BatchInsertUsers3 使用NamedExec实现批量插入
func BatchInsertUsers3(users []*User) error {
	_, err := DB.NamedExec("INSERT INTO user (name, age) VALUES (:name, :age)", users)
	return err
}

把上面三种方法综合起来试一下:

func main() {
	err := initDB()
	if err != nil {
		panic(err)
	}
	defer DB.Close()
	u1 := User{Name: "七米", Age: 18}
	u2 := User{Name: "q1mi", Age: 28}
	u3 := User{Name: "小王子", Age: 38}

	// 方法1
	users := []*User{&u1, &u2, &u3}
	err = BatchInsertUsers(users)
	if err != nil {
		fmt.Printf("BatchInsertUsers failed, err:%v\n", err)
	}

	// 方法2
	users2 := []interface{}{u1, u2, u3}
	err = BatchInsertUsers2(users2)
	if err != nil {
		fmt.Printf("BatchInsertUsers2 failed, err:%v\n", err)
	}

	// 方法3
	users3 := []*User{&u1, &u2, &u3}
	err = BatchInsertUsers3(users3)
	if err != nil {
		fmt.Printf("BatchInsertUsers3 failed, err:%v\n", err)
	}
}

sqlx.In的查询示例

关于sqlx.In这里再补充一个用法,在sqlx查询语句中实现In查询和FIND_IN_SET函数。即实现SELECT * FROM user WHERE id in (3, 2, 1);SELECT * FROM user WHERE id in (3, 2, 1) ORDER BY FIND_IN_SET(id, '3,2,1');

in查询

查询id在给定id集合中的数据。

// QueryByIDs 根据给定ID查询
func QueryByIDs(ids []int)(users []User, err error){
	// 动态填充id
	query, args, err := sqlx.In("SELECT name, age FROM user WHERE id IN (?)", ids)
	if err != nil {
		return
	}
	// sqlx.In 返回带 `?` bindvar的查询语句, 我们使用Rebind()重新绑定它
	query = DB.Rebind(query)

	err = DB.Select(&users, query, args...)
	return
}

in查询和FIND_IN_SET函数

查询id在给定id集合的数据并维持给定id集合的顺序。

// QueryAndOrderByIDs 按照指定id查询并维护顺序
func QueryAndOrderByIDs(ids []int)(users []User, err error){
	// 动态填充id
	strIDs := make([]string, 0, len(ids))
	for _, id := range ids {
		strIDs = append(strIDs, fmt.Sprintf("%d", id))
	}
	query, args, err := sqlx.In("SELECT name, age FROM user WHERE id IN (?) ORDER BY FIND_IN_SET(id, ?)", ids, strings.Join(strIDs, ","))
	if err != nil {
		return
	}

	// sqlx.In 返回带 `?` bindvar的查询语句, 我们使用Rebind()重新绑定它
	query = DB.Rebind(query)

	err = DB.Select(&users, query, args...)
	return
}

当然,在这个例子里面你也可以先使用IN查询,然后通过代码按给定的ids对查询结果进行排序。

参考链接:

Illustrated guide to SQLX