迭代器是Python中一个很基础很重要的知识点,迭代器相关知识点也是Python程序员的必须要掌握的。

迭代器

要理解装饰器,首先要从字面意思来说。

迭代

  1. 重复
  2. 下一次重复基于上一次的结果

软件开发就是典型的迭代更新。

讲迭代,我们就先来模拟一下迭代:

现在让我们使用while循环来遍历出一个列表list1 = [1, 2, 3, 4, 5]里面的所有元素。

index = 0
while index < len(list1):
    print(list1[index])
    index += 1

接下来用for循环来:

for index in range(len(list1)):
    print(l[index])

很显然,上面两种方式都能实现遍历一个列表里面的所有元素。但是,它们都依赖于列表的索引,如果我们要遍历一个没有索引的数据类型,比如说字典和集合。那应该怎么办呢?

你可能知道在Python中可以直接使用for去遍历一个列表、元祖、字典、集合等数据类型。就像下面这样:

for i in list1:  # 不依赖索引就能取出list1中的所有元素
    print(i)

那么在Python中,上面的for循环究竟是怎么实现的呢?

其实跟我们今天要讲的迭代器有非常重要的关系。接下来,我们就一步一步的来介绍下迭代器的相关内容。

可迭代对象

我们之前学过的能被for循环的有字符串、列表、字典、元祖、集合、打开的文件句柄,这些对象有什么共同特点呢?共同点就是它们都有一个叫__iter__的方法。

总结一下:

只要一个对象有__iter__方法,那么这个对象就可以叫做可迭代对象。

字符串、列表、字典、元祖、集合、打开的文件句柄都是可迭代对象。

再简单、直白一点?在Python中能够被for循环的都是可迭代对象。

迭代器

上面说到的那些有__iter__方法的对象,如果调用一下这个特殊的__iter__方法会发生什么呢?

补充:

dict1 = {"a": 1, "b":2, "c":3}
# 相当于执行了dict.__iter__(),类似len(dict1)相当于dict.__len__()
d = iter(dict1)  

那执行iter(dict1)或者说调用dict1.__iter__方法得到的是什么呢?

得到的就是一个迭代器,它有一个特殊的方法,叫__next__方法。

总结一下:

只要一个对象有__iter__方法和__next__方法,那么这个对象就可以叫做迭代器。

对一个可迭代对象调用它的__iter__方法,得到的就是迭代器对象。

总结一下:

iterable and iterator

迭代器的特点

优点:

  1. 不依赖索引
  2. 惰性计算,节省内存

缺点:

  1. 不如按索引取值方便
  2. 一次性,只能往后取,不能往回退

for循环实质

for i in [1, 2, 3, 4, 5]:
    ...

相当于:

i = [1, 2, 3, 4, 5].__iter__()  # 获得迭代器
while True:  # 循环
	try:
		x = i.__next__()  # 获得下一个值
	except StopIteration:
		break # 遇到StopIteration就退出循环

内置方法介绍:

无限记数:

from itertools import count
counter = count(start=13)
print(next(counter))
13
print(next(counter))
14

环状迭代:

from itertools import cycle
colors = cycle(["红", "黄", "绿"])
print(next(colors))
红
print(next(colors))
黄
print(next(colors))
绿

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